AI新聞天天都有,但光是追著最新模型發布的消息看,並不會幫你補上技能缺口。現在真正可以報名、立即生效的學習途徑其實有五個——從一張99美元的免程式認證,到一張技術含量較高的NVIDIA考試都包括在內。以下是每一張證書涵蓋的內容、費用,以及最合理的學習順序。
第一步:Google Cloud「Generative AI Leader」認證($99)
這是給任何需要能夠講得清楚生成式AI、卻完全不需要寫程式碼的人的入門選擇——產品經理、高層主管、市場行銷人員都適合。考試為90分鐘,共50至60題多項選擇題,費用為99美元,取得的證書有效期為三年。Google同時提供免費、自學式的學習路徑,放在Google Cloud Skills Boost平台上,所以即使考試本身要付費,準備教材完全免費。
第二步:DeepLearning.AI的免費短課程
吳恩達(Andrew Ng)創辦的DeepLearning.AI,在Coursera上提供一系列免費、每個1至3小時的短課程,部分課程由來自OpenAI、Anthropic、LangChain及Hugging Face的工程師共同教授。如果你仍然偏向非技術背景,可以先從吳恩達親自主講的概念入門課程「Generative AI for Everyone」開始。一旦準備好真正動手寫程式,課程庫中關於提示工程(prompt engineering)及使用大型語言模型(LLM)開發的實作單元,是從理論走向實踐最便宜的方式——它們完全免費,而且只需要一個下午,不用花一整個學期。
第三步:選一個雲端平台——AWS或Azure
概念打好基礎之後,一張特定廠商的基礎認證可以證明你能在實際平台上應用這些知識。AWS Certified AI Practitioner(考試代號AIF-C01)費用為100美元,考試為90分鐘共65題,需要在1000分滿分中取得700分才算合格——這與AWS另一張基礎級認證Cloud Practitioner的收費相同。在Microsoft方面,AI-900(Azure AI Fundamentals)已於2026年6月30日退役,由AI-901取代,新考試涵蓋的Azure AI服務範圍及負責任AI(responsible AI)原則更廣,費用約為99美元,但實際金額會因應考地點所在國家而有所不同。選擇哪個雲端平台,主要看你想應徵的職缺比較常要求哪一個。
第四步:進階到技術層面——NVIDIA Deep Learning Institute
這一級是給想要親自建構和部署模型的人,而不只是停留在討論層面。NVIDIA的Deep Learning Institute(DLI)提供13張認證考試,費用從125美元到500美元不等,其中NCA-GENL——NVIDIA-Certified Associate: Generative AI LLMs考試——是最容易入門的選項,費用為125美元。自學式準備課程每個費用為30至90美元,而DLI部分自學課程(主要集中在Omniverse、Isaac Sim及AI代理相關課程)則完全免費。NVIDIA也曾在其GTC大會期間推出考試5折優惠,如果時程允許,值得配合大會檔期購買。
合理的學習順序,以及實際要花多少錢
建議依以下順序進行:先從DeepLearning.AI的免費短課程建立概念,再考Google的99美元「Generative AI Leader」認證,把非技術層面的知識正式化,接著考AWS(100美元)或Azure(約99美元)基礎認證來證明平台操作能力,最後在準備好進入技術層面時,考NVIDIA的125美元NCA-GENL。整體計算下來,考試費用大約在325至425美元之間,就能走完一條從零基礎到具備真正可就業AI知識的學習路徑——而且除了NVIDIA的實體講師課程外,這份清單上的每一步都是自學式進行,可以配合全職工作的時間安排,不需要為了學習而暫停工作。
